Serviços · Automação
Gestor de Colidências
Sistema de monitoramento automatizado que processa XMLs do INPI, cruza com a base de marcas registradas e entrega relatório de colidências em minutos — em operação desde 2015.
Escritórios de marcas dependiam de análise manual de publicações do INPI para identificar colidências.
menos carga de trabalho de monitoramento
XMLs do INPI processados por publicação
em operação sem degradação de performance
Escritórios de marcas dependiam de análise manual de publicações do INPI para identificar colidências. O processo levava horas e tornava-se inviável à medida que a carteira de clientes crescia. Arquivos XML do INPI chegam a 300MB por publicação.
O que encontramos.
O volume dos arquivos tornava inviável qualquer abordagem síncrona — cada publicação do INPI chega a 300MB de XML estruturado. Além de palavras exatas, a análise precisava considerar siglas e similaridade fonética — colidências fonéticas têm o mesmo peso jurídico que as ortográficas. O processamento deveria acontecer em background, sem bloquear o operador, preservando um histórico crescente ao longo de muitos anos sem degradação.
XML 300MB
Fonéticos
Base INPI
Background
Processamento assíncrono como fundação
Antes de implementar lógica de análise, a Flize estabeleceu um modelo de processamento em background via Bull Queue. Arquivos de 300MB não bloqueiam o operador e nenhuma publicação é perdida em caso de falha.
Do processo manual à automação inteligente
ANTES
↓
→
DEPOIS
O que mudou na operação.
menos carga de trabalho de monitoramento
XMLs do INPI processados por publicação
em operação sem degradação de performance
Por trás da solução.
Tecnologias
Integrações
O projeto nasceu em 2015 com escolhas que provaram seu valor ao longo de uma década. MongoDB foi escolhido pela flexibilidade no armazenamento das estruturas variáveis dos registros do INPI. Bull Queue gerencia a fila de processamento em background — arquivos de 300MB não bloqueiam o sistema e nenhuma colidência é perdida mesmo em caso de falha. A análise fonética foi especialmente trabalhada para cobrir colidências que vão além da ortografia.
A solução em uso.
Visão geral de colidências
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clientes na plataforma
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era o uptime anual antes da migração
uptime anual após a migração
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